随着科技的飞速发展，人工智能已经成为计算机科学领域的一颗璀璨明珠。本文将带你深入理解人工智能的实质，并详细介绍这一专业的主要学习内容。从机器人技术到语言识别，从图像识别到自然语言处理，再到专家系统，我们将逐一解析人工智能专业的核心课程。跟随小编的整理，一起探索人工智能专业的学习之旅，为投身这一前沿领域做好准备。
1.大学人工智能专业学什么的?
1、数学基础：人工智能专业需要学习数学基础知识，如线性代数、概率论、数理统计等。
2、编程基础：人工智能专业需要掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C++等。
3、机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，人工智能专业需要学习机器学习的基本概念、算法和应用。
4、深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，是目前人工智能领域的热门技术。人工智能专业需要学习深度学习的基本概念、算法和应用。
5、自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，人工智能专业需要学习自然语言5处理的基本概念、算法和应用。
6、计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个重要应用领域，人工智能专业需要学习计算机视觉的基本概念、算法和应用。
7、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，人工智能专业需要学习数据挖掘的基本概念、算法和应用。
2.人工智能专业开设哪些课程
大学人工智能开设课程：《人工智能、社会与人文》《人工智能哲学基础与伦理》《先进机器人控制》《认知机器人》《机器人规划与学习》《仿生机器人》《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》等。
人工智能专业的主要学习内容与计算机科学、认知科学和人工智能基础理论等有关，侧重多学科融会贯通。不同高校根据自身特色，在课程设置方面侧重于应用能力或数学技能。对于人工智能专业的具体学习内容和课程设置，各高校有着不同布局。各校课程群涵盖基础课程群、主干课程群、交叉课程群等，强调科学、技术与工程学科交叉、相辅相成，在教授知识的同时，培养学生运用知识解决实际问题的能力。